1. Открыть изображение.
Можно сделать несколькими путями. Из контекстного меню, по правой кнопке в левом поле, пункт меню «Загрузить». Либо нажав кнопку с изображением папки.
Или перетащив картинку из проводника или браузера. Можно также где-то скопировать и вставить изображение через контекстное меню или кнопкой на панели сверху «Вставить».
После этого появится сообщение:
Можно согласиться и нажать «Да», в этом случае процесс сегментации начнется немедленно. Либо, нажав «Нет», сделать это позже, выставив нужное количество цветов, или загрузив другую картинку. Чтобы запустить сегментацию, нужно нажать кнопку с перевернутым треугольником справа от поля количества цветов.
После этого появится список максимум из 18 серых элементов. Это разные алгоритмы сегментации. По сути их всего 3, но с разными параметрами. Вот комбинации этих параметров и дали 18. По мере завершения сегментации соответствующий элемент списка белеет, можно по нему кликнуть и посмотреть, что получилось. Сегментация идет быстро, пока выбираете, что больше нравится, она уже закончится.
Алгоритмов может быть и меньше, если результаты сегментацию совпадают на 100% у разных алгоритмов. Когда подходящий алгоритм найден, картинка нравится, можно дважды кликнуть по нему, либо из контекстного меню выбрать пункт меню «Нормализация». В случае, если сегментация не закончилась, появится сообщение:
2. Нормализация
Это процесс избавления от мелких сегментов на границах сегментов, и выравнивание границ сегментов. Процесс нормализации отображается процентом непосредственно на картинке.
После того, как нормализация закончится, рядом с названием алгоритма появится символ «N», это означает, что повторный двойной клик на нем, запустит процесс векторизации.
3. Векторизация
Это процесс преобразования растровых сегментов в вектор. Нахождение координат внешней границы, и всех внутренних «отверстий». Векторизация также отображается в виде процента на картинке.
Чтобы векторизация прошла быстрее имеет смысл снять галочку «Интерактив». В этом случае процесс нахождения границ отображаться не будет, и в силу этого, векторизация пройдет быстрее. После окончания векторизации, у названия алгоритма появится символ галочки. Количество сегментов можно увидеть под картинкой вектора в поле «Total:», где первое число – сколько сегментов в текущем отображении, второе, сколько было найдено изначально. После векторизации можно сделать оптимизацию.
4. Оптимизация
Это процесс избавления от более крупных, чем при нормализации, сегментов, которые являются внутренними (не граничными) по отношению к крупным сегментам. Операция доступна из контекстного меню правого окна. Т.к. в процессе сегментации могут пропасть значимые детали – ноздри, зрачки, веселый блеск глаз, после оптимизации этот пункт меню меняется на «Отмена оптимизации» и делает ровно то, о чем написано в названии. Иногда выигрыш оптимизации составляет 100-150 сегментов. Поэтому, иногда можно и не оптимизировать.
5. Сохранить результат
После всех этих манипуляций, если устраивает результат, можно выгрузить в SVG правой верхней кнопкой «svg». Или сохранить как растр по кнопке «Сохранить как…» в любом из предложенном в диалоговом окне формате.
6. Прочее
Масштабировать можно через нажатый Ctrl+колесико мышки. Чтобы картинку уместить в поле полностью, следует воспользоваться пунктом контекстного меню «По размеру«, либо кнопкой «❖» на верхней панели. Картинку можно «таскать«, это осуществляется зажатой левой кнопкой мышки.
Все пункты контекстных меню имеют «горячие клавиши», действуют для текущего в данный момент поля, т.е. которое находится в фокусе. Фокус поля с картинкой можно определить по слабо-синей рамке вокруг него.
Если получившийся вектор уж слишком сглажен, измените в настройках качество обработки границ в меньшую сторону, сдвинув ползунок влево.
ВНИМАНИЕ!
Если скопированную картинку из правого поля вставить в левое, и попытаться затем сделать сегментацию, результат будет плачевным. Алгоритмы заточены под многоцветные растровые изображения. Поэтому в величайшем смятении отступят и выдадут сильно мало-цветное изображение.
Если проект Векторизатор М принес Вам пользу, раскрыл творческий потенциал, помог в работе или принес прибыль, пожалуйста, поддержите проект.